Administración de datos

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE COSTA RICA

ESCUELA DE INGENIERÍA EN PRODUCCIÓN INDUSTRIAL

SISTEMAS DE COMPUTACIÓN

PROFESOR: JAIME SOLANO

Natali Baltodano Sequeira 200822550

Tarea # 2

Preguntas del caso en estudio

1. ¿Cuál fue el impacto de la calidad de datos en las empresas descritas en este caso anteriormente? ¿Qué factores de la administración, organización y tecnología ocasionaron estos problemas?



BT Group tenía datos deficientes sobre el inventario de productos y errores en la facturación a clientes, que obstaculizaban relaciones proveedor cliente. Cada vez que tenía que corregir datos gastaba un montón de tiempo y dinero.



Emerson Process Management tuvo que retirar un almacén de datos debido a que los datos provenientes de numerosos sistemas de procesamiento de transacciones en Europa, Asia y otras partes del mundo. Eran imprecisos y redundantes, lo anterior era porque ingresaban cotizaciones, facturas, embarques y otros datos de manera diferente.



La empresa Cintas al querer integrar los datos de sus clientes en un almacén de datos para mejorar las ventas cruzadas se encontraron con múltiples problemas ya que algunos clientes aparecían en múltiples bases de datos con suficientes variaciones de nombre y dirección de modo que se le consideraban personas distintas y que los clientes anteriores aparecieran como clientes nuevos. Esta deficiencia provocaba muchas situaciones embarazosas para los representantes de ventas que provoco desconfianza entre ellos y los de marketing; también estos problemas provocaron que algunos clientes fueran identificados como clientes viejos bridándoles de la oportunidad de venta.



Bank of America posee un almacén de datos centralizado en el año 2002 tuvieron que reexaminar sus proyectos de calidad de datos para asegurarse que se apegaban a la clausulas contra el lavado de dinero.



2. ¿De qué manera resolvieron sus problemas de calidad de datos las empresas anteriores? ¿Qué problemas de administración, organización y tecnología tuvieron que enfrentar?



BT Group selecciono un campeón de calidad de datos en cada una de las principales líneas de negocios para conducir un foro de administración de la información. Cada grupo se enfocó en proyectos de específicos de retorno s sobre la inversión demostrables, como mejorar el mantenimiento de registros de inventario privado para incrementar el número de circuitos desconectados devueltos al inventarios para reutilizarlo o corregir nombres y direcciones en los datos de marketing para reducir el las cartas enviadas erróneamente. A medida que fue centralizando la administración de datos desarrollo una metodología de calidad de datos. Para mantener un nivel alto en la calidad de información se utilizaron herramientas de creación de perfiles y depuración de datos de Trillium Software.



Emerson implemento herramientas de software de calidad de datos de Group 1 Software Inc. Esto fue para ayudar a la creación de perfiles, depuración y combinación de registros para el almacenamiento de datos. Con lo anterior los registros duplicados se eliminaron, la información esta enlazada a registros de transacciones asociadas y los datos se combinaron.



La empresa Cintas instalo un software de administración de la calidad para reacondicionar a su almacén de datos, el software es el Dataflux que se utiliza para identificar registros duplicados de clientes y estandarizar los datos de clientes recopilados. También Cintas está reconsiderando la manera de utilizar las capacidades de comparación de datos para corregir los datos que son ingresados al sistema en vez en el momento en que ingresan al almacén de datos.



Bank of America estableció un conjunto de prácticas para detectar, integrar y manejar los datos. Se determinó que los administradores de datos de las unidades de negocios y el departamento de sistemas se reunieran mensualmente para resolver los problemas relacionados con la calidad de los datos. También utiliza herramientas de creación de perfiles y comparación de datos.



3. Se ha dicho que el mayor obstáculo para mejorar la calidad de datos es que los gerentes de las empresas consideran la calidad de los datos como un problemas técnico. Analice de qué manera se aplica esta afirmación a las empresas descritas en el caso de estudio.

En la mayoría de los casos no se consideraba al principio importante la adecuada recolección de datos y se colocaba en segundo plano; al pasar del tiempo empezaron a surgir problemas de sobre la calidad de los datos afectando severamente las condiciones de las empresas como en BT Group que cuando tuvieron un buen manejo de los datos se obtuvo un ahorro 800 millones de dólares. Los gerentes al principio no consideran importa la calidad de los datos, ya que no se ven afectados desde el principio directamente y como lo considera la afirmación solo lo ven como problemas técnicos. Hay que considerar que esos pequeños problemas al principio traen fuertes consecuencias a las empresas si no se tratan a tiempo un ejemplo es la empresa Cintas donde confundían a los clientes y dejaban una mal imagen de la compañía, otro ejemplo es por el simple hecho de no tener uniformidad a las hora de recolectar los datos en la empresa Emerson.







4. ¿Cuáles son las capacidades del software para asegurar la completitud, exactitud y consistencia de los datos?



DataFlux permite a las organizaciones soluciones de calidad para limpiar, corregir y mejorar cualquier tipo de datos y crea una visión precisa de su organización, sus clientes y su entorno empresarial.

Gracias a su tecnología que le permite analizar, mejorar y controlar los datos de la empresa y afrontar con éxito los problemas de calidad de datos, incluyendo la capacidad de :

• Perfilar los datos para descubrir los errores , inconsistencias , redundancias e incompleta la información

• Corregir, estandarizar y verificar la información en toda la empresa desde una única plataforma

• Relacionar , fusionar o vincular datos de una variedad de fuentes dispares

• Enriquecer los datos utilizando información de fuentes de datos internas y externas

• Verificar y controlar la integridad de datos a través del tiempo con monitoreo en tiempo real de datos y cuadros de mando.

Este software también ofrece una plataforma que permite a los usuarios racionalizar, estandarizar y transforma los datos en toda la empresa. Que incluye las siguientes capacidades:

• Validar automáticamente los datos y la consolidación de información similar

• Crear un marco de racionalización de datos automática

• Validar y consolidar la información similares

• Consolidar los registros de clientes en grupos de clientes de identificación

• Utilizar sofisticada tecnología de concordancia difusa e innovadoras metodologías de agrupación

El lenguaje analiza la capacidad tanto fuera de la caja o los datos personalizados, como las normas de calidad permiten a las organizaciones racionalizar y transformar datos inconsistentes. Posee las siguientes características:

• Estandarizar y el cliente correcto, de productos y otra información

• Identifica automáticamente el nombre , dirección, número de teléfono, número de cliente y cualquier otro elemento de datos comunes de los clientes

• Analizar las mediciones , las cantidades, la información del paquete , los nombres de fabricantes , los ID de producto y cualquier otro elemento de datos de productos comunes

DataFlux posee capacidades de calidad de datos que permiten a su organización examinar y corregir los datos de forma automática en una base de transacción y hacer cumplir las reglas de negocio en tiempo real toda la empresa. Algunas son:

• Planear datos y dar prioridad a las iniciativas de corrección

• Generar los datos más coherente , precisa y fiable a través de sistemas de negocio

• Verificar y validar la precisión de datos para mejorar la precisión global de registros de clientes, datos de productos y otra información

• Aplicar reglas de negocio en toda la empresa para asegurar que todos los datos corporativos refleja las necesidades del negocio





5. ¿Qué pasos necesitaría emprender su empresa para utilizar esta software?



Cuando ya se determinó que se desea utilizar el software de DataFlux se realizan estos siguientes pasos en cooperación de con DataFlux:

a) Definir

Aquí es donde las personas, procesos, tecnologías y fuentes de datos se identifican.

b) Descubrir

Este paso le permite explorar los metadatos para verificar que las fuentes de datos correctos que están incluidos en el programa de gestión de datos y crear perfiles de datos detalladas.

c) Diseño

Esta fase le permite tomar las distintas estructuras, formatos, fuentes de datos y alimentación de datos, y crear un entorno que se adapte a las necesidades de su negocio.

d) Ejecutar

Instalar dentro de la infraestructura de TI y determinar el método de integración en tiempo real, lote o virtual.

e) Evaluar

Definir y hacer cumplir las reglas de negocio para medir la consistencia, precisión y fiabilidad de los datos nuevos a medida que entra la empresa

f) Control

Se examina las tendencias para validar el uso prolongado y la retención de los datos. Los próximos pasos son comunicados al equipo de gestión de datos para sentar las bases para los futuros esfuerzos de gestión de datos.